数据分析拉勾教育李启方课程，本课程共941MB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“拉勾教育-李启方《人人都能学会的数据分析》”课程由千年教育收集整理。
背景介绍
数据分析是大数据时代互联网从业者的高薪利器。无论你是数据分析师，还是产品、运营、市场等岗位，结合业务需求进行数据分析，透过数据发现业务问题，用科学决策驱动业务增长，都是你必不可少的技能，这也是数据分析的核心目的与价值所在。
专栏解读
这个专栏将带你进行数据分析实战训练，零基础也能轻松上手，轻松掌握行业通用的分析逻辑与技能。
第一模块 简单易懂的统计学常识，打好数理基础。统计学是数据分析的基础学科，这部分通识内容将通过生动的案例讲述，降低理解难度，没有数学基础也能轻松建立基础认知；
第二模块 从电商行业案例入手，获得可复用的数据模型。成本、利润、投放等数据分析行业热词集中展现，从典型案例中总结万能数据模型，获得举一反三的实用经验；
第三模块 六大真实业务场景，数据分析方法落地。这部分内容深入业务场景，展现具体的业务分析过程：如何建立指标体系、订单下降原因分析、用户画像分析等，主要解决你不懂实操的现实问题，带你将想法落地到实践中去。
讲师介绍
李启方 数据分析专家、某国企数据部门CIO
数据分析领域知名大V “数据分析不是个事儿”，曾在零售、电商、传统机械等行业中任职数据分析相关工作，拥有丰富经验。曾主导企业数据平台建设，与 IT 部门协作搭建数据底层架构，主导搭建上层 BI 系统，并建立企业零售业务主题维度模型，包括业务指标库、多维业务数据集、业务模拟预测系统等；从 0 到 1 组建企业数据团队。
课程目录
├──文档
| └──文档
| | ├──01 如何定量描述数据状况与概率事件？.md 21.14kb
| | ├──02 未来事件如何用数据进行预测？.md 18.65kb
| | ├──03 资源投入怎么分配更合理？.md 18.30kb
| | ├──04 最好用的产品、商品、用户的分类方法你知道吗？.md 16.72kb
| | ├──05 帕累托模型：如何用 20% 的成本产生 80% 的利润？.md 17.92kb
| | ├──06 波士顿模型：如何合理分配 100 万的投放资金与资源？.md 16.47kb
| | ├──07 尿布与啤酒背后的原理，如何让客户加满购物篮？.md 16.89kb
| | ├──08 场景分析前提：如何梳理业务流程、建立指标体系？.md 11.44kb
| | ├──09 FineBI 实操：毛利率下滑诊断与分析.md 19.33kb
| | ├──10 业务异常剖析：用时间溯源法，追踪订单下降原因.md 17.74kb
| | ├──11 5W2H 法：如何利用 5W2H 模型挽救断崖式订单？.md 16.65kb
| | ├──12 用户画像实例：客户增长受阻，该如何分析用户行为？.md 15.03kb
| | ├──13 指标拆解案例：如何用数据思维解剖采销成本上升的本因？.md 16.61kb
| | ├──彩蛋 职业分析：数据分析岗位如何升职加薪？.md 16.36kb
| | ├──导读 如何从目标出发，探究数据分析的本质？.md 15.63kb
| | ├──结束语 数据分析之路道阻且长，吾将上下求索！.md 3.58kb
| | └──开篇词 掌握数据分析能力，是你职场发展的分水岭！.md 10.82kb
├──01 如何定量描述数据状况与概率事件？.mp4 89.49M
├──02 未来事件如何用数据进行预测？.mp4 151.89M
├──03 资源投入怎么分配更合理？.mp4 204.53M
├──04 最好用的产品、商品、用户的分类方法你知道吗？.mp4 68.54M
├──05 帕累托模型：如何用 20% 的成本产生 80% 的利润？.mp4 168.20M
├──06 波士顿模型：如何合理分配 100 万的投放资金与资源？.mp4 143.47M
├──07 尿布与啤酒背后的原理，如何让客户加满购物篮？.mp4 180.54M
├──08 场景分析前提：如何梳理业务流程、建立指标体系？.mp4 50.03M
├──09 FineBI 实操：毛利率下滑诊断与分析.mp4 168.85M
├──10 业务异常剖析：用时间溯源法，追踪订单下降原因.mp4 155.86M
├──11 5W2H 法：如何利用 5W2H 模型挽救断崖式订单？.mp4 157.26M
├──12 用户画像实例：客户增长受阻，该如何分析用户行为？.mp4 72.12M
├──13 指标拆解案例：如何用数据思维解剖采销成本上升的本因？.mp4 177.33M
├──彩蛋 职业分析：数据分析岗位如何升职加薪？.mp4 128.79M
├──导读 如何从目标出发，探究数据分析的本质？.mp4 146.57M
├──结束语 数据分析之路道阻且长，吾将上下求索！.mp4 41.18M
└──开篇词 掌握数据分析能力，是你职场发展的分水岭！.mp4 116.93M
